مقالات مشابهة
أجرى الباحثون تجارب باستخدام برنامج قادر على اكتشاف التفاصيل المعقدة للعواطف التي تظل مخفية عن العين البشرية.
ويمكن للبرنامج، الذي يستخدم “شبكة اصطناعية” لرسم ملامح الوجه الرئيسية، تقييم شدة تعبيرات الوجه المختلفة المتعددة في وقت واحد.
عمل فريق جامعة بريستول وجامعة مانشستر متروبوليتان مع المشاركين في دراسة أطفال التسعينات في بريستول لمعرفة مدى قدرة الأساليب الحسابية على التقاط المشاعر الإنسانية الحقيقية وسط الحياة الأسرية اليومية. وشمل ذلك استخدام مقاطع الفيديو التي تم التقاطها في المنزل، والتي تم التقاطها بواسطة كاميرات الرأس التي يرتديها الأطفال أثناء التفاعل مع والديهم.
ال الموجودات، نشرت في الحدود في علم النفسأظهر أن العلماء يمكنهم استخدام تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بدقة بالأحكام البشرية لتعبيرات وجه الوالدين بناءً على قرارات أجهزة الكمبيوتر.
المؤلف الرئيسي رومانا بيرجيس، دكتوراه. أوضح أحد الطلاب في EPSRC Digital Health and Care CDT في كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية والميكانيكية بجامعة بريستول: “يختبر البشر مشاعر معقدة – تخبرنا الخوارزميات أن الشخص يمكن أن يكون حزينًا بنسبة 5٪ أو سعيدًا بنسبة 10٪، مثال.
“إن استخدام الأساليب الحسابية لاكتشاف تعبيرات الوجه من بيانات الفيديو يمكن أن يكون دقيقًا للغاية، عندما تكون مقاطع الفيديو ذات جودة عالية وتمثل الظروف المثالية – على سبيل المثال، عندما يتم تسجيل مقاطع الفيديو في غرف ذات إضاءة جيدة، وعندما يجلس المشاركون وجهاً لوجه مع الكاميرا، وعندما تُمنع النظارات أو الشعر الطويل من حجب الوجه.
“لقد انبهرنا بأدائهم في بيئة العالم الحقيقي الفوضوية للمنازل العائلية. اكتشف البرنامج وجهًا في حوالي 25% من مقاطع الفيديو التي تم التقاطها في ظروف العالم الحقيقي، مما يعكس صعوبة تقييم الوجوه في هذا النوع من التفاعلات الديناميكية. ”
استخدم الفريق بيانات من الدراسة الصحية لأطفال التسعينات، والمعروفة أيضًا باسم دراسة آفون الطولية للآباء والأطفال (ALSPAC). تمت دعوة الآباء لحضور عيادة في جامعة بريستول عندما كان عمر أطفالهم 6 أشهر.
في العيادة، وكجزء من دراسة كاميرا الرأس التي أجرتها ERC MHINT، تم تزويد الآباء بكاميرتين للرأس يمكن ارتداؤهما لأخذهما إلى المنزل واستخدامهما أثناء التفاعل مع أطفالهم. ارتدى كل من الآباء والرضع كاميرات الرأس أثناء تفاعلات التغذية واللعب.
ثم استخدموا برنامج “ترميز الوجه الآلي” للتحليل الحسابي لتعبيرات وجه الوالدين في مقاطع الفيديو وطلبوا من المبرمجين البشريين تحليل تعبيرات الوجه في نفس مقاطع الفيديو.
قام الفريق بقياس عدد المرات التي تمكن فيها البرنامج من اكتشاف الوجه في الفيديو، وقام بتقييم عدد المرات التي اتفق فيها البشر والبرنامج على تعبيرات الوجه.
وأخيرًا، استخدموا التعلم الآلي للتنبؤ بالأحكام البشرية بناءً على قرارات الكمبيوتر.
وقالت رومانا: “إن نشر تحليل الوجه الآلي في البيئة المنزلية للوالدين يمكن أن يغير كيفية اكتشافنا للعلامات المبكرة للمزاج أو اضطرابات الصحة العقلية، مثل اكتئاب ما بعد الولادة. على سبيل المثال، قد نتوقع أن يظهر الآباء المصابون بالاكتئاب تعبيرات أكثر حزنًا وأقل سعادة”. تعابير الوجه.”
أوضحت البروفيسور ريبيكا بيرسون من جامعة مانشستر متروبوليتان، المؤلفة المشاركة والباحثة الرئيسية لمشروع ERC: “يمكن فهم هذه الحالات بشكل أفضل من خلال الفروق الدقيقة في تعبيرات وجه الوالدين، مما يوفر فرص التدخل المبكر التي لم يكن من الممكن تصورها في السابق. على سبيل المثال، معظم الآباء سيحاولون “إخفاء” محنتهم والظهور بمظهر “حسن” لمن حولهم. ويمكن للبرنامج التقاط مجموعات أكثر دقة، بما في ذلك التعبيرات التي هي مزيج من الحزن والفرح أو التي تتغير بسرعة.
